Graph Convolution Network 썸네일형 리스트형 GCN (Graph Convolution Network) 개념 GCN은 왜 생기게 되었을까? 인공지능 분야에서 이미지데이터를 처리할 때에는 CNN (Convolutional Neural Network)을 가장 대표적으로 사용합니다. 그리고 순차적인 데이터 (ex. 음성 데이터, 텍스트 데이터)같은 경우에는 RNN (Recurrent Neural Network)을 대표적인 모델로 떠올릴 수 있습니다. 하지만 위와 같은 데이터들이 아닌 연관관계가 있는 데이터들이 있다면 CNN, RNN같은 기존 모델들이 좋은 성능을 보일까요? 모델의 개념에 대해 공부해보신 분들은 연관관계를 고려하지 못할 것이라는 것을 쉽게 유추하실 수 있을 것입니다. 연관관계가 있는 데이터의 예를 든다면 1. SNS의 Social Network 2. 인간의 뇌세포 구조 3. 3차원형태의 픽셀 그림(3D.. 더보기 이전 1 다음
